Le Système Immunitaire Artificiel Pour La Reconnaissance Des Formes » książka
Le Système Immunitaire Artificiel Pour La Reconnaissance Des Formes
ISBN-13: 9786131561054 / Francuski / Miękka / 2018 / 164 str.
Depuis la fin du siA]cle dernier, l'informatique a vu une trA]s grande A(c)volution qui a permit de faciliter les tA ches A l'homme et qui a donnA(c) plus de flexibilitA(c) et de simplicitA(c) d'utilisation. Ce degrA(c) est atteint par des mA(c)thodes et des algorithmes d'apprentissage machine, ce qui va donner une certaine intelligence A cette machine. Le systA]me immunitaire artificiel est une des approches rA(c)centes utilisA(c)es dans diverses tA ches telles que la reconnaissance des formes. Il est inspirA(c) du systA]me immunitaire biologique pour ce qui est de l'apprentissage et de la mA(c)morisation comme moyens de rA(c)solution de problA]mes de classification. Les simulations des systA]mes immunitaires artificiels se basent principalement sur la reconnaissance du motifs, la sA(c)lection clonale, la sA(c)lection nA(c)gative et la thA(c)orie des rA(c)seaux immunitaires. Dans ce livre, je vous prA(c)senterai quelques exemples des systA]mes immunitaires artificiels, leurs applications en reconnaissance des formes, ainsi q'une comparaison avec les approches neuronales; et je vous proposerai par la suite une optimisation pour ces types d'algorithmes.
Depuis la fin du siècle dernier, linformatique a vu une très grande évolution qui a permit de faciliter les tâches à lhomme et qui a donné plus de flexibilité et de simplicité dutilisation. Ce degré est atteint par des méthodes et des algorithmes dapprentissage machine, ce qui va donner une certaine intelligence à cette machine. Le système immunitaire artificiel est une des approches récentes utilisées dans diverses tâches telles que la reconnaissance des formes. Il est inspiré du système immunitaire biologique pour ce qui est de lapprentissage et de la mémorisation comme moyens de résolution de problèmes de classification. Les simulations des systèmes immunitaires artificiels se basent principalement sur la reconnaissance du motifs, la sélection clonale, la sélection négative et la théorie des réseaux immunitaires. Dans ce livre, je vous présenterai quelques exemples des systèmes immunitaires artificiels, leurs applications en reconnaissance des formes, ainsi qune comparaison avec les approches neuronales; et je vous proposerai par la suite une optimisation pour ces types dalgorithmes.
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