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Kaufverhalten Bei Innovationen Auf Dem Lebensmittelmarkt: Entwicklung Eines Kausalanalytischen Messinstruments Für Functional Food » książka

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Kategorie szczegółowe BISAC

Kaufverhalten Bei Innovationen Auf Dem Lebensmittelmarkt: Entwicklung Eines Kausalanalytischen Messinstruments Für Functional Food

ISBN-13: 9783824407187 / Niemiecki / Miękka / 2003 / 353 str.

Anja Karina Herrmann
Kaufverhalten Bei Innovationen Auf Dem Lebensmittelmarkt: Entwicklung Eines Kausalanalytischen Messinstruments Für Functional Food Herrmann, Anja Karina 9783824407187 Deutscher Universitats Verlag - książkaWidoczna okładka, to zdjęcie poglądowe, a rzeczywista szata graficzna może różnić się od prezentowanej.

Kaufverhalten Bei Innovationen Auf Dem Lebensmittelmarkt: Entwicklung Eines Kausalanalytischen Messinstruments Für Functional Food

ISBN-13: 9783824407187 / Niemiecki / Miękka / 2003 / 353 str.

Anja Karina Herrmann
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Die Autorin entwickelt ein kausalanalytisches Messinstrumentarium zur Erklarung und Vorhersage des Kaufverhaltens bei Functional-Food-Innovationen. Die Identifikation der fur das Kaufverhalten relevanten Einflussgrossen fuhrt auch zu einer transparenteren Gestaltung des Kaufverhaltensprozesses und ermoglicht damit die Entwicklung gezielter Marketingmassnahmen."

Kategorie:
Nauka, Ekonomia i biznes
Kategorie BISAC:
Business & Economics > Marketing - General
Drama > Shakespeare
Wydawca:
Deutscher Universitats Verlag
Język:
Niemiecki
ISBN-13:
9783824407187
Rok wydania:
2003
Wydanie:
2003
Ilość stron:
353
Waga:
0.45 kg
Oprawa:
Miękka
Wolumenów:
01

I. Einleitung.- 1. Problemstellung und Zielsetzung.- 2. Aufbau der Arbeit.- II. Ernährung im Wandel — Innovationen auf dem Lebensmittelmarkt.- 1. Neue Entwicklungen der Lebensmittelindustrie als Antwort auf ein verändertes Verbraucherbewußtsein.- 1.1. Aktuelle ernährungsrelevante Trends im Konsumentenverhalten.- 1.1.1. Quantitative Trends.- 1.1.2. Qualitative Trends.- 1.1.2.1. Genuß- und Geschmacksorientierung.- 1.1.2.2. Gesundheitsorientierung.- 1.1.2.3. Preis-und Qualitätsorientierung.- 1.1.2.4. Convenience-Orientierung.- 1.1.3. Der multi-optionale Konsument als Megatrend.- 1.2. Zur Situation der Lebensmittelindustrie.- 1.3. Produkte mit Zusatznutzen als Quelle von Differenzierungsvorteilen.- 2. Functional Food — Begriffliche Grundlagen und Wirkungsweisen.- 2.1. Ursprung und Definitionsansätze von Functional Food.- 2.2. Abgrenzung funktioneller Lebensmittel von benachbarten Bereichen.- 2.3. Mögliche Bestandteile von funktionellen Lebensmitteln und Produktbeispiele.- 2.4. Funktionelle Lebensmittel aus informationsökonomischer Sicht.- 2.5. Rechtliche Regelungen als Restriktionen für den Erfolg von Functional Food-lnnovationen.- 3. Notwendigkeit einer Innovationsmarktforschung für den Erfolg von Functional Food-Produkteinführungen.- 3.1. Generelle Gefahr von Mißerfolgen bei Neuprodukteinführungen in der Lebensmittelindustrie.- 3.2. Gegenwärtige Marktentwicklung und Mißerfolge im Functional Food-Sektor.- 3.3. Mögliche Ursachen für Mißerfolge im Functional Food-Sektor.- 3.4. Erfordernis der Entwicklung eines Meßinstrumentariums zur Vorhersage des Kaufverhaltens bei Functional Food-lnnovationen.- III. Entwicklung eines Modells zur Erklärung und Vorhersage des Kaufverhaltens bei Functional Food-lnnovationen.- 1. Entwicklung eines Teilmodells zur Messung der Kaufabsicht von Konsumenten bzgl. Functional Food-lnnovationen.- 1.1. Verhaltensintention als intervenierende Variable zwischen Einstellung und Verhalten.- 1.2. Theoriedes überlegten Handelns (TORA).- 1.2.1. Modell und Annahmen der TORA.- 1.2.2. Voraussetzungen der Anwendung der TORA.- 1.3. Theorie des geplanten Verhaltens (TOPB) als Erweiterung der TORA.- 1.4. Berücksichtigung von Einstellungen gegenüber der Functional Food-Produktgruppe im Modell der TORA.- 1.5. Hypothesen und Synthese des Teilmodells zur Vorhersage der Kaufabsicht und des Kaufverhaltens bei Functional Food-Innovationen.- 2. Entwicklung eines Teilmodells zur Messung der Einstellung von Konsumenten zur Produktgruppe des Functional Food.- 2.1. Messung von Einstellungen.- 2.2. Identifikation von kognitiven Determinanten der Einstellung zur Produktgruppe des Functional Food.- 2.3. Analyse der kognitiven Determinanten der Einstellung zur Functional Food-Produktgruppe.- 2.3.1. Wahrgenommenes Risiko.- 2.3.2. Wahrgenommener Nutzen.- 2.3.3. Allgemeine ernährungsrelevante Konsumenteneinstellungen.- 2.4. Synthese des Einstellungsmodells und Ableitung der Hypothesen.- 3. Verknüpfung von Einstellungsmodell und Kaufabsichtsmodell zum Kaufverhaltensmodell.- IV. Überprüfung des Kausalmodells zur Erklärung des Kaufverhaltens bei funktionellen Lebensmitteln im Rahmen einer empirischen Studie.- 1. Zur Wahl eines geeigneten Analyseverfahrens.- 2. Skizzierung des LISREL-Ansatzes der Kausalanalyse.- 2.1. Struktur eines LISREL-Modells.- 2.2. Schätzung der Parameter.- 2.3. Beurteilung der Modellgüte.- 2.3.1. Begriff der Reliabilität und Validität.- 2.3.2. Verfahren zur Prüfung von Reliabilität und Validität eines Meßinstruments und seiner Komponenten.- 2.3.2.1. Gütekriterien der ersten Generation.- 2.3.2.2. Gütekriterien der zweiten Generation.- 3. Prozeß der Modell-Evaluation mit dem LISREL-Ansatz.- 4. Anwendung des LISREL-Verfahrens zur Evaluation des Kaufverhaltens-Modells im Rahmen der empirischen Studie.- 4.1. Entwicklung einer Ausgangsmenge an Indikatoren und Operationalisierung der Konstrukte.- 4.1.1. Vorgehensweise bei der Auswahl geeigneter Indikatoren.- 4.1.2. Operationalisierung der Konstrukte.- 4.2. Pretest und endgültiges Design des Fragebogens.- 4.3. Methode und Durchführung der Datengewinnung.- 4.4. Soziodemographische Struktur der Stichproben.- 4.5. Durchführung einer explorativen Faktorenanalyse zur Spezifikation der Faktoren der allgemeinen ernährungsrelevanten Einstellungen.- 4.6. Prüfung der Eignung der Meßmodelle zur Operationalisierung der Konstrukte.- 4.6.1. Wahrgenommener Nutzen.- 4.6.2. Wahrgenommenes Risiko.- 4.6.3. Bedürfnis nach natürlichen Lebensmitteln.- 4.6.4. Preisbewußtsein.- 4.6.5. Subjektive Norm.- 4.6.6. Einstellung zur Produktgruppe des Functional Food.- 4.6.7. Einstellung zu Kauf und Verzehr von LC1 Joghurt.- 4.6.8. Kaufabsicht bezüglich LC1 Joghurt.- 4.6.9. Kaufverhalten bezüglich LC1 Joghurt.- 4.7. Evaluierung des endogenen und des exogenen Meßmodells.- 4.8. Evaluierung des Gesamtmodells.- 4.9. Analyse des Beziehungsgeflechts des Kausalmodeils zur Erklärung des Kaufverhaltens bei funktionellen Lebensmitteln.- V. Implikationen des kausalanalytischen Meßinstruments für Unternehmen und Forschung.- 1. Anwendung des entwickelten Meßinstruments zur Vorhersage des Kaufverhaltens bei Functional Food-lnnovationen.- 1.1. Zeitpunkt der Anwendung des Meßinstuments im Rahmen des Innovationsprozesses.- 1.2. Vorgehensweise beim Einsatz des Meßinstruments zur Kaufverhaltensvorhersage.- 2. Mögliche Ergebnisse einer Anwendung des Meßinstruments und absatzpolitische Implikationen.- 3. Beitrag des entwickelten Kausalmodells für die (Marketing-)-Forschung und Implikationen für die weitere Forschung.- 4. Restriktionen des entwickelten Modells.- VI. Schlußbetrachtung.- Anhangsverzeichnis.

Dr. Anja Karina Herrmann promovierte am Lehrstuhl für Absatzwirtschaft der Universität Hohenheim. Sie ist bei der Roche Diagnostics GmbH im Bereich Marketing tätig.

Innovationen im Lebensmittelmarkt sind - wie Neuprodukteinführungen grundsätzlich immer - der Gefahr eines Misserfolges ausgesetzt. Diese Tatsache zeigt sich eindrucksvoll im Sektor des Functional Food, auf dem seit Jahren eine steigende Innovationsrate, aber auch eine nicht unerhebliche Anzahl an Flops zu verzeichnen ist. Für Unternehmen stellt sich daher die Frage, wie sich das Kaufverhalten potenzieller Kunden bereits vor der Einführung einer Innovation im Sinne einer a priori-Messung antizipieren lässt, um mögliche Marktwiderstände bereits vor dem Launch eines neuen Produktes zu identifizieren.
Anja Karina Herrmann entwickelt ein kausalanalytisches Messinstrumentarium zur Erklärung und Vorhersage des Kaufverhaltens bei Functional-Food-Innovationen. Anhand einer empirischen Untersuchung belegt sie die Eignung dieses Messinstrumentariums zur Kaufverhaltensprognose. Durch die Identifikation der relevanten Einflussgrößen lässt sich ferner der Kaufverhaltensprozess transparenter gestalten, wodurch die Entwicklung gezielter Marketingmaßnahmen ermöglicht wird.



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