Gestion dynamique tension/fréquence pour les mpsoc » książka
Gestion dynamique tension/fréquence pour les mpsoc
ISBN-13: 9783841665065 / Francuski / Miękka / 2018 / 124 str.
L'A(c)volution des systA]mes embarquA(c)s vers des architectures multiprocesseurs sur puce (MPSOC) engendre des difficultA(c)s croissantes dans la conception des systA]mes. L'optimisation de la consommation d'A(c)nergie est devenue une prA(c)occupation fondamentale. La solution est d'utiliser diffA(c)rentes techniques d'optimisation de la consommation d'A(c)nergie et de puissance. Ce travail consiste A intA(c)grer la technique DSR d'une maniA]re dynamique dans l'application radio logicielle. DSR est un algorithme basA(c) sur la stratA(c)gie de ralentissement de la consommation d'A(c)nergie du processeur. Il assure la dA(c)tection d'achA]vement des tA ches, dA(c)termine la quantitA(c) du temps de ralentissement dynamique en comparant la pire durA(c)e d'exA(c)cution d'une tA che par rapport A son temps rA(c)el d'exA(c)cution. Nous avons divisA(c) le travail sur deux parties: Estimation et optimisation de la consommation Puissance/Energie au niveau de la plateforme matA(c)rielle et Estimation et optimisation de la consommation A haut niveau.
Lévolution des systèmes embarqués vers des architectures multiprocesseurs sur puce (MPSOC) engendre des difficultés croissantes dans la conception des systèmes. Loptimisation de la consommation dénergie est devenue une préoccupation fondamentale. La solution est dutiliser différentes techniques doptimisation de la consommation dénergie et de puissance. Ce travail consiste à intégrer la technique DSR dune manière dynamique dans lapplication radio logicielle. DSR est un algorithme basé sur la stratégie de ralentissement de la consommation dénergie du processeur. Il assure la détection dachèvement des tâches, détermine la quantité du temps de ralentissement dynamique en comparant la pire durée dexécution dune tâche par rapport à son temps réel dexécution. Nous avons divisé le travail sur deux parties: Estimation et optimisation de la consommation Puissance/Energie au niveau de la plateforme matérielle et Estimation et optimisation de la consommation à haut niveau.
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