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Dispatching économique dynamique sous contraintes de sécurité
ISBN-13: 9783841726612 / Francuski / Miękka / 2016 / 116 str.
Le but de cet ouvrage est la rA(c)solution de problA]me de dispatching dynamique des puissances actives des unitA(c)s thermiques en considA(c)rant les contraintes de sA(c)curitA(c). Le problA]me sera rA(c)solu par un algorithme mathA(c)matique exacte basA(c) sur la programmation quadratique ainsi d'autre mA(c)thodes qui vent servir A la comparaison. Cette A(c)tude est appliquA(c)e A 4 systA]mes A(c)nergA(c)tiques le premier A 6 sur 24 intervalles, le deuxiA]me a 18 unitA(c)s sur 4 intervalles, le troisiA]me s'agit de 40 unitA(c)s sur 10 intervalles, et le quatriA]me s'agit de 100 unitA(c)s sur 4 intervalles. On abordera la conception et le dA(c)veloppement des algorithmes pour rA(c)soudre le problA]me de dispatching A(c)conomique dynamique A partir du systA]me de modA(c)lisation algA(c)brique gA(c)nA(c)ral (GAMS) et par quelques mA(c)thodes de calcul comme rA(c)seau de neurone A Hopfield A, itA(c)rative, l'algorithme gA(c)nA(c)tique (GA), et ABC. Ces mA(c)thodes seront utilisA(c)es pour comparer et valider la mA(c)thode de programmation quadratique.
Le but de cet ouvrage est la résolution de problème de dispatching dynamique des puissances actives des unités thermiques en considérant les contraintes de sécurité. Le problème sera résolu par un algorithme mathématique exacte basé sur la programmation quadratique ainsi d'autre méthodes qui vent servir à la comparaison. Cette étude est appliquée à 4 systèmes énergétiques le premier à 6 sur 24 intervalles, le deuxième a 18 unités sur 4 intervalles, le troisième s'agit de 40 unités sur 10 intervalles, et le quatrième s'agit de 100 unités sur 4 intervalles. On abordera la conception et le développement des algorithmes pour résoudre le problème de dispatching économique dynamique à partir du système de modélisation algébrique général (GAMS) et par quelques méthodes de calcul comme réseau de neurone " Hopfield ", itérative, l'algorithme génétique (GA), et ABC. Ces méthodes seront utilisées pour comparer et valider la méthode de programmation quadratique.
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