Computational Statistics and Machine Learning: A Sparse Approach » książka


• Nauka
 [1518247]
 [1041023]
   więcej

Kategorie szczegółowe
BISAC
Książki w katalogu
Nowe egzemplarze
Codzienna aktualizacja
cen i dostępności
Czas realizacji
pod ceną książki
Książki spoza katalogu
Dostępne nowe i używane
Ceny i terminy w wycenach otrzymywanych na życzenie
Książki są sprowadzane
z zagranicy

Klienci indywidualni
- wymagana przedpłata
Dla firm FV 14 dni
Nie wysyłamy za pobraniem

Czytaj nas na:



 - ksika
    

Computational Statistics and Machine Learning: A Sparse Approach

Computational Statistics and Machine Learning: A Sparse Approach focuses on using sparse algorithms in statistics and machine learning. The first part addresses the L_0 norm minimization using greedy algorithms and considers the set covering machines, matching pursuit algorithms in machine learning, and random projection methods. The second part, which addresses L_1 norm minimization, discusses linear programming boosting, LASSO/LARS, and compressed sensing. All chapters include a detailed description of algorithms and pseudo-code and, where appropriate, a theoretical analysis of generalization ability motivating the use of sparsity. A final chapter covers applications.

483,81
Rabat: -5% zł

cena promocyjna 459,62
(netto: 437,73 VAT:  5%)
Darmowa dostawa.

dodaj do przechowalni: Computational Statistics and Machine Learning: A Sparse Approach


Planowany termin premiery książki: 17-09-2018
Jeśli chcesz zamówić tę książkę skontaktuj się z nami.
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna.
Kategorie: Technologie
Kategorie BISAC:
Mathematics > Prawdopodobieństwo i statystyka
Wydawca: John Wiley & Sons
Seria wydawnicza: Wiley Series in Probability and Statistics
Język: Angielski
ISBN-13: 9780470973561
Rok wydania: 2018
Ilość stron: 352
Oprawa: Twarda
Wolumenów: 01
Computational Statistics and Machine Learning: A Sparse Approach focuses on using sparse algorithms in statistics and machine learning. The first part addresses the L—0 norm minimization using greedy algorithms and considers the set covering machines, matching pursuit algorithms in machine learning, and random projection methods.





ZOBACZ RÓWNIEŻ KSIĄŻKI:
RV Electrical Systems: A Basic Guide to Troubleshooting, Repairing and Improvement

RV Electrical Systems: A Basic Guide to Troubleshooting, Repairing and Improvement
97,78
How Radio Signals Work

How Radio Signals Work
147,33
Pipe Trades Pocket Manual

Pipe Trades Pocket Manual
123,17
How to Build and Furnish a Log Cabin: The Easy, Natural Way Using Only Hand Tools and the Woods Around You

How to Build and Furnish a Log Cabin: The Easy, Natural Way Using Only Hand Tools and the Woods Around You
83,20
The Proficient Pilot

The Proficient Pilot
120,46
Canvaswork and Sail Repair

Canvaswork and Sail Repair
101,59