ISBN-13: 9786131596377 / Francuski / Miękka / 2018 / 60 str.
Aujourd'hui, les rA(c)seaux sont de plus en plus complexes en termes de nombre de noeuds et de diversitA(c) de flux (dA(c)bits, tailles des paquets, variabilitA(c) du trafic). La garantie de la QoS (Quality of Service) demeure un problA]me important et difficile A rA(c)soudre. Deux aspects importants ayant un impact sur la QoS sont prA(c)sentA(c)s dans cet ouvrage: la gestion du trafic, et les mA(c)thodes d'A(c)valuation des performances basA(c)es sur les bornes stochastiques afin de dimensionner le rA(c)seau. On A(c)tudie des mA(c)canismes d'agrA(c)gation dans deux contextes diffA(c)rents: le trafic et les chaA(R)nes de Markov. Dans le cas de l'agrA(c)gation de trafic, la description du trafic agrA(c)gA(c) est simplifiA(c)e: le profil est souvent lissA(c) et les paquets peuvent avoir des tailles identiques. Pour ce qui est des chaA(R)nes de Markov, on dA(c)finit une chaine agrA(c)gA(c)e de taille rA(c)duite, plus facile A analyser.
Aujourdhui, les réseaux sont de plus en plus complexes en termes de nombre de noeuds et de diversité de flux (débits, tailles des paquets, variabilité du trafic). La garantie de la QoS (Quality of Service) demeure un problème important et difficile à résoudre. Deux aspects importants ayant un impact sur la QoS sont présentés dans cet ouvrage : la gestion du trafic, et les méthodes dévaluation des performances basées sur les bornes stochastiques afin de dimensionner le réseau. On étudie des mécanismes dagrégation dans deux contextes différents : le trafic et les chaînes de Markov. Dans le cas de lagrégation de trafic, la description du trafic agrégé est simplifiée : le profil est souvent lissé et les paquets peuvent avoir des tailles identiques. Pour ce qui est des chaînes de Markov, on définit une chaine agrégée de taille réduite, plus facile à analyser.